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　　为响应国家《“十四五”数字经济发展规划》的号召，深圳证券交易所联合全景网、广东省新兴产业金融协会，于3月29日在广州举办大湾区人工智能行业交流会。

　　本次交流会的主题为“数智未来·创新成长”，旨在探讨人工智能的发展趋势，分享前沿技术信息，交流行业成功经验，并促进A股上市公司及拟上市公司在人工智能领域的深度合作与共同成长。

　　会议重点探讨了在我国广袤的制造业产业腹地，人工智能结合实体经济融合发展的创新路径和实践案例，帮助企业把握在人工智能趋势下的关键要素ayx爱游戏，提升企业在数字经济时代的竞争力。

　　AI与工业深度融合正为工业发展带来前所未有的机遇，如何在AI能力高速飞轮迭代的大背景下，在千行百业产生落地价值，是一个重要的线.SZ）工业软件与物联子公司总经理李文贤作了《基于模型构建的赛意数字化工业大脑》主题分享。

　　制造业是人工智能加快形成新质生产力最重要的领域，将是AI应用的主战场。如今，人工智能在细分垂直领域的探索正明显加快，但AI在工业领域的应用仍面临着各种挑战，例如如何将人的主观经验转化为易于使用的工业智能，探索让AI的理解力接近人的逻辑思维，让人工智能的行ayx爱游戏为更符合人的意图和价值观，如何让AI融入工业软件形成技ayx爱游戏术底座，如何真正打造出以人工智能与制造业深度融合的应用场景等等。

　　在实践中，现代工业的复杂性持续增加，工业文明已经迈入复杂巨系统的时代，而每个人所理解的工业复杂度有限，或者只是在单点场景上有较多的认知和积累，没有哪个专家个人能够解决所有问题，因此需要工业智能予以应对。

　　在分享中，李文贤提到以某一流程行业客户工业场景智能化解决方案和案例为例，基于视觉智能的安全管理模式，实现自动化全时监控装备运行、作业环境、人员行为、生产工艺、产品级的瑕疵管理等，从而区域化、区块化低识别安全风险高低。

　　可以看到预测式AI早已通过机器视觉、图像识别、声音识别、感知监测等方式为企业创造应用价值。目前，预测性维护和工厂视觉检测质量管理是AI在工业领域渗透率较高的应用，已经在众多工业企业中取得显著效益。

　　在更加创新性的应用方向上，以LLM大语言模型为代表的生成式AI系列，对于制造业上基于文本的信息处理和流转提供了极大的帮助和提升。例如在基于语言智能上构建的企业知识库模型，学习行业或企业专属的语料库，分析日志理解企业日常运营，进而通过预训练和反馈强化后得出企业的工业大脑底座，在基础的员工培训，到质量监控，到上层的决策机制，都起到了企业总助理的作用和角色。

　　近日赛意信息副总裁、数字产品BG总裁刘伟超在接受媒体采访时表示，针对公司如何在内部运营效率上结合AI能力作更进一步的提升优化，赛意信息已经开始在产品能力和交付能力上集成AI能力，将标准化的实施流程中融入AI员工，同时在标准化的产品中嵌入AI大脑，凭借贴近客户的优势和对数据标准化的清晰理解，使得AI员工和AI大脑能够实现更快的迭代速度，以更低的成本为客户提供更高质量的服务。