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　　国际市场研究所(MRII)的第一轮全球研究数据显示，市场研究人员对生成式人工智能（GenAI）通过提高效率、产生见解和准确性来提高工作绩效的潜力持积极态度。

　　MRII的研究基于对全球369名市场研究专业人士的调查ayx爱游戏。这项调查是由MRII的赞助商QuestinPro进行的。为了更深入地了解受访者的回答，MRII的另一个赞助商Brand Riffs与受访者进行了七次一对一的访谈ayx爱游戏。

　　这项全球调查从2024年2月22日持续到3月27日，目的是收集市场研究人员对人工智能使用的见解，以及他们对这项技术未来影响的期望。该调查还旨在收集有关人工智能在市场上的感知利益和整体态度的信息。

　　该报告的一个重要发现是，目前有三分之一的研究人员使用GenAI。这比去年大幅增长了25个百分点，使GenAI成为业内增长最快的工具。目前，人工智能在市场研究中的主要应用包括：对感兴趣的主题进行文献综述(34%)、生成报告(30%)和开发问卷(26%)。

　　当被问及对未来影响最大的技能时，60%的受访者认为GenAI和AI/ML都将产生最大的影响，且需要培训。近四分之三的受访者对人工智能对他们的工作和公司的影响持积极态度。受到人工智能影响的其他一些行业的员工不太可能有如此积极的看法。

　　MRII执行董事Ed Keller表示:“研究结果非常吸引人，可以为我们行业的领导者提供指导，让他们了解他们的员工对人工智能的看法，也可以为任何想要与同行比较自己观点的研究人员提供指导。该研究还揭示了对人工智能在市场研究专业人员日常工作生活中发挥作用的总体乐观态度，并阐明了培训和学习人工智能的重要性。”

　　受访者认为，人工智能提供的最大机会是节省日常研究任务的时间(78%)和提高数据处理及分析的效率(75%)。根据这项研究，人工智能最大的风险是数据隐私、实施复杂性和提高技能的必要性。

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　　MRII的研究还探讨了亚组水平的影响。与企业用户相比，顾问或机构研究人员更有可能在工作中使用人工智能，而企业用户采用这项技术的速度较慢。

　　在工作场所使用人工智能的高级用户对人工智能的好处最为乐观，但他们也意识到了风险。根据报告的调查结果，人工智能的高级用户认为，人工智能算法中的偏见和数据隐私是最令人担忧的问题。随着人工智能应用的扩大，我们可以期待员工们对这项技术越来越适应。这也意味着熟练掌握人工智能技能对行业来说将变得越来越重要，组织将需要一个培训计划，以充分利用人工智能和他们的员工。

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