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　　第十四届全国人民代表大会第二次会议上，政府工作报告提出，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。”全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案，包括发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成，建立国产化先进算力等。

　　放在产业实践中，新质生产力的一个重点特性，是在新技术驱动下推进知识、技术、数据等要素实现高效化利用，实现降低成本，提升资源配置效率。在这方面，京东云基于多年的产业深耕，构建出以先进计算体系为代表的新质生产力，并已广泛应用于互联网、金融、政务、能源、交通等领域，为千行百业不同需求的客户提供更加安全稳定、超强性能、极致降本的产品和服务。

　　此外，为更好地让企业享受到技术进步带来的红利，京东云更是开展了“全网比价、买贵就赔”活动，承诺比特定云厂商在其最低实际成交单价基础上再低10%。接下来，以金融行业的降本增效为例，一览先进计算为产业带来的实际价值。

　　国内某消费金融公司通过大数据分析，对海量数据进行深度挖掘，形成用户动态画像和风险特征，实现了更加精准的营销，提升智能风控水平，获得了业务的高速增长。但随着业务体量的增长，数据越来越多，存储集群以30%的速度迅速扩展，带来高昂的成本，如何在保障业务稳定的前提下降低成本，成为该公司亟待解决的问题。

　　该公司的大数据分析系统，采用存算一体的架构建设，计算与存储强耦合，两者需同时扩容，但由于精准营销、智能风控主要聚焦热数据分析，对计算资源需求增速远高于存储，扩容计算需同时扩容存储，带来严重的资源浪费。

　　京东云云海存储，以超高性能支撑上层应用，实现存算分离，在不影响大数据分析效率的同时，实现存储与计算解耦，存储资源与计算资源可按需灵活扩容，大幅提升资源利用效率。存储系统上线后，该公司存储集群规模大幅缩减，原来的上千台降至400余台，综合降本超过60%。

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　　某股份制银行在IT系统建设中，按照业务峰值需求配置IT资源，导致日常资源使用率较低，产生大量的资源闲置。而随着业务规模不断扩张，TCO(IT基础设施的总拥有成本)逐年上涨，基于利旧服务器搭建的容器集群，希望通过相关技术提升资源利用率，降低成本。

　　京东云相关负责人表示，京东自身电商大促场景如618和11.11，对算力需求有明显的波峰和波谷，按照高峰或者低谷配置算力，要么造成资源浪费，要么导致算力不足，对此，京东云开发出一套离线在线混部系统，保障在线服务计算的同时，见缝插针地支持离线作业计算，实现CPU利用率的大幅提升。

　　通过部署离在线混部，该股份制银行实现了离线业务和在线业务共享一个集群，通过错峰使用的方式，最大程度利用现有资源，从而降低IT成本投入。此外，离在线混部还可以有效提高系统的可用性和稳定性，从而减少故障和停机时间，提高系统可用性。

　　某知名银行希望借助大模型，探索AI在贷款审批、海报生成、数字人营销等场景应用，提升智能化水平，而训练、推理带来的高昂GPU算力成本，让其迫切希望提升CPU利用率，将算力发挥到极致。

　　京东云为该银行提供了一站式GPU算力解决方案，支持不同型号的卡管理、丰富的配额管理，以及多样的算力调度策略，满足训练任务高性能以及推理高可靠等多样需求，通过离在线混部等功能，进一步提升GPU计算资源的利用率，从而降低大模型应用成本，更好地实现智能化升级。

　　某金融机构随着业务快速转向线上，视频、合同、电子票据等非结构化数据不断增长，业务存储体量与成本越来越大，存储空间动辄需要数十PB，期望引入分布式存储，更加经济地应对业务快速增长下的存储需求，同时通过智能运维，进一步缩短故障处理周期。

　　对此，京东云基于云海高可靠、低成本、强安全的分布式对象存储和块存储服务，通过数据全生命周期管理，实现自动冷热数据分层，热数据层采用多副本爱游戏官方，冷数据层采用EC纠删码，实现性能和成本的有效平衡。存储可靠性达到11个9，实现综合成本降低30%。